「オウンドメディアを始めたいけれど、十分な人員がいない」「少人数で運営できるのか不安」——こうした声は、特に中小企業やスタートアップから多く聞かれます。従来、質の高いオウンドメディアの運営には、編集者、ライター、デザイナー、SEO担当者など複数の専門人材が必要とされてきました。
しかし、2025年現在、生成AIの活用により、少人数でも高品質なオウンドメディアを運営できる時代が到来しています。本記事では、AIを前提とした運営体制の作り方を、具体的なステップとともに解説します。
なぜ今、少人数チームでもオウンドメディアが可能なのか
生成AIの登場以前、オウンドメディアの運営には以下のような課題がありました。
- コンテンツ制作に膨大な時間と人的リソースが必要
- 専門的なSEO知識を持つ人材の確保が困難
- 継続的なコンテンツ公開のペースを維持するのが難しい
- 品質管理のための編集・校正プロセスが属人的
生成AIは、これらの課題の多くを解決する可能性を持っています。
- ドラフト生成の高速化：記事の初稿を数分で生成し、人間は編集・監修に集中
- SEO最適化の自動化：キーワード提案、構成案作成、メタデータ生成をAIが支援
- 継続性の確保：コンテンツカレンダーの自動立案とドラフトの先行生成
- 品質の標準化：文体ガイドラインに基づくAI校正で品質のばらつきを低減
AI時代の最適な役割構成
生成AIを前提としたオウンドメディアの運営体制では、従来とは異なる役割設計が求められます。
必須の役割（最小構成：1〜2名）
① 編集長 / コンテンツディレクター（1名）
- コンテンツ戦略の立案と方向性の決定
- AIドラフトの品質レビューと最終承認
- 読者との関係構築とブランドボイスの管理
- KPIのモニタリングと改善施策の実行
② AI活用ディレクター / プロンプトエンジニア（兼任可）
- AIツールの選定と運用フローの構築
- プロンプトテンプレートの作成と最適化
- AI生成コンテンツのファクトチェックプロセスの管理
- 効率化の余地の発見と仕組み化
推奨の役割（3〜5名体制）
- SEO / アナリティクス担当：検索パフォーマンスの分析と改善
- SNS / ディストリビューション担当：コンテンツの配信と拡散
- デザイナー（外部委託可）：ビジュアルコンテンツの制作
AIが効率化する4つの工程
1. 企画・リサーチ工程
AIを使って、キーワード調査、競合コンテンツ分析、トレンドリサーチを効率化します。従来数日かかっていた企画リサーチを、数時間に短縮できます。
具体的な活用方法：
- ターゲットキーワードの関連語・共起語をAIで抽出
- 競合記事の構成と論点をAIで分析し、差別化ポイントを特定
- 業界トレンドや最新ニュースの要約・整理
- 読者のペルソナに基づくテーマ案の大量生成とスクリーニング
2. ドラフト作成工程
構成案に基づいてAIがドラフトを生成し、人間が編集・加筆します。重要なのは「AIに全てを任せる」のではなく「AIをたたき台として使う」というスタンスです。
推奨ワークフロー：
- 人間が記事テーマ・ターゲット・キーメッセージを決定
- AIが見出し構成案を複数パターン生成
- 人間が構成を選定・修正
- AIが各セクションのドラフトを生成
- 人間が独自の知見・事例・データを加筆
- 人間が文体・トーンを統一し、最終調整
3. 編集・校正工程
AIツールを使って、誤字脱字、文体の統一、SEO最適化のチェックを行います。人間の編集者は、論旨の整合性や独自性の確認に集中できます。
- 文法・表記の自動チェック
- ブランドガイドラインに基づく文体統一
- SEOチェック（タイトル長、メタディスクリプション、見出し構成等）
- 読みやすさスコアの算出と改善提案
4. 校閲・ファクトチェック工程
AI生成コンテンツに特有のリスクであるハルシネーション（事実と異なる情報の生成）に対応するため、ファクトチェック工程を必ず組み込みます。
- 統計データや引用の出典確認
- 固有名詞（企業名、製品名、人名等）の正確性チェック
- 最新情報との整合性確認
- 専門家による監修（必要に応じて）
品質を維持するPDCAサイクル
AIを活用した運営体制でも、継続的な品質改善のサイクルは不可欠です。
Plan（計画）
- 月次のコンテンツカレンダーの策定
- キーワード戦略の見直し
- KPI目標の設定（PV、CV、エンゲージメント等）
Do（実行）
- AI + 人間のハイブリッドワークフローによるコンテンツ制作
- 定期的な公開とSNSでの配信
Check（検証）
- GA4、Search Console等によるパフォーマンス分析
- 読者フィードバックの収集と分析
- AI生成コンテンツの品質評価
Act（改善）
- 高パフォーマンス記事のパターン分析と横展開
- 低パフォーマンス記事のリライトまたは統合
- プロンプトテンプレートの改善
- ワークフローのボトルネック解消
外部リソースの活用
少人数体制では、全てを社内で完結させる必要はありません。以下の業務は外部委託やパートナーシップの活用が効果的です。
- 専門家インタビュー・監修：外部の専門家にインタビューや記事監修を依頼し、E-E-A-Tを強化
- デザイン・ビジュアル制作：アイキャッチ画像やインフォグラフィックの外部制作
- テクニカルSEO：サイト構造やパフォーマンスの最適化は専門業者に委託
- コンテンツ制作支援：AIコンテンツ支援サービスの活用（opusなど）
成功事例
SmartHR
人事労務クラウドのSmartHRは、専門性の高いコンテンツを継続的に発信し、オウンドメディアをリード獲得の主力チャネルに成長させました。編集チームは少人数ながら、明確な編集方針と効率的なワークフローで高品質を維持しています。
Buffer
SNS管理ツールのBufferは、透明性の高いコンテンツ戦略で知られています。自社の経営データや失敗談を積極的に共有し、読者との信頼関係を構築。少人数チームでのオウンドメディア運営のモデルケースとなっています。
まとめ
生成AIの活用により、オウンドメディアの運営に必要な人的リソースのハードルは確実に下がっています。しかし、AIはあくまで「手段」であり、戦略と品質管理は人間の役割であることを忘れてはいけません。
成功するAI時代のオウンドメディア運営のポイントは3つです。
- AIを「代替」ではなく「拡張」として使う：人間の創造性を増幅させるツールとして位置づける
- 品質管理のプロセスを仕組み化する：ファクトチェックと編集レビューを必ず組み込む
- 独自の視点と価値を提供する：AIには生成できない、自社ならではの経験・知見・データを盛り込む
opusでは、AIを活用したオウンドメディアの企画・立ち上げ・運営支援を提供しています。少人数でも成果を出せる運営体制の構築をサポートします。
著者
新居 祐介 / Yusuke Arai （opus合同会社 代表社員）
博報堂アイ・スタジオで大手ナショナルクライアントのWebサイト制作をプロデュースし、その後サイバーエージェントにてAmebaブログを始めとするAmeba関連サービスの立ち上げに参画、開発プロジェクトをリード。2006年に独立しWebサイト開発事業や自社メディア事業を主とする会社を設立・経営するも、8期目にトラブルで廃業。その後アマナで執行役員及びアマナイメージズ社長就任。2024年9月にopus合同会社を設立。